2021年7月13日，应中国科学院地球环境研究所程鹏正高级工程师、青促会会员范煜坤副研究员邀请，浙江大学杨续超副教授来我所开展学术交流，并做题为《基于多源数据和机器学习方法的社会经济数据空间化模拟》的精彩学术报告。报告会由程鹏正高级工程师主持，研究所的青年学术骨干代表和研究生等20余人参加。

报告期间，杨续超副教授首先介绍了机器学习的基本逻辑，并以人口和GDP数据为例，介绍了通过机器学习方法融合多源遥感数据和兴趣点数据，对我国大陆的人口和GDP进行高分辨率空间化模拟，进而获得栅格数据集的过程。基于高分辨率人口和GDP数据的优势，模拟结果相较于前人结果展示出极为丰富的细节，表明该方法在建立多因子相关性方面具有较高的精准度和可信度。此外，基于上述方法，杨续超副教授还对中国大陆的电力消费量、人为热排放量的空间化模拟进行了详细的介绍。报告长达两个多小时，为在座的以实际观测为主的研究人员们提供了全新视角与思路。会后，与会人员与杨续超副教授进行了深入而广泛的探讨和交流，多位研究人员对机器学习方法表示出浓厚兴趣，并认为可在未来将其引用到各自的研究当中去。