2016年12月16日，青促会沈阳分会、沈阳自动化所举行青促会学术沙龙活动。活动邀请西安交通大学孙剑教授访问沈阳，并作了题为“Deep Learning Approach for Model Learning in Image Processing and Analysis”的学术报告。

在报告中，孙剑指出图像处理与分析中很多迭代优化算法都可以被建模为深度网络，其中能量函数的参数及相应的优化算法在不同的任务中可以通过不同的手段求得。该报告得到在场老师、同学的积极相应和热烈讨论。

孙剑，西安交通大学数学与统计学院特聘研究员、博士生导师。主要研究方向为图像处理与分析、医学影像分析。2009年获得西安交通大学应用数学博士学位(导师：徐宗本院士)。2005-2008年在微软亚洲研究院计算视觉组从事访问研究(合作导师：孙剑，首席研究员)；2009-2010年在美国中佛罗里达大学计算机视觉实验室从事博士后研究（合作导师：Marshall Tappen教授）；2012-2014年在法国巴黎高师和法国国立信息与自动化研究院(INRIA)从事合作研究（合作导师：Jean Ponce教授）。入选国家基金委优青项目、新世纪优秀人才计划项目，获得中国工业与应用数学学会优秀青年学者奖。

本期沙龙活动在沈阳自动化所举行，青促会会员、青年职工、学生等30余人参加了本期学术沙龙活动。报告会后，孙剑教授在青促会会员韩志副研究员的带领下参观了沈阳自动化研究所。